ab sonntag 03. februar stelle ich hier einige der am samstag 02. februar erwähnten materialien bereit

hier meine private übersicht aller 20 bislang (bis 2017) gefragter linearisierungen

ein spezialbeispiel (y = C mal x hoch alpha) hierzu

und hier noch die FehlerQuadratSumme

die lösung zu einer aufgabe (4.27) aus dem skript

ein beispiel ohne notwendigkeit zur logarithmierung

und hier noch das spezialbeispiel mit zwei (unterschiedlichen) lösungen

ich habe hier die zweite lösung bereitgestellt

... und meine mit vorsicht zu genießende sammlung ›lagrange‹

ein, zwei weitere beispiele zur eigenvektorermittlung folgen ...

hier schon mal das erste

unten die durch eine studentin angeregte deutlich schnellere (aber nur bei matrizen der größe 3 x 3 anwendbare) version mittels kreuzprodukt

frage ...

Wie bestimme ich den Eigenvektor in Abhängigkeit einer Variablen?

antwort ...

den eigenvektor gibt es nicht

bei dieser aufgabe ist ( 1,5 2 1 ) ein ebenso korrekter eigenvektor wie ( 10,5 14 7 ) oder ( 21 28 14 ) oder ( 30 40 20 )

zusammen mit dem jeweils gewählten (bzw. durch rechnung ermittelten) eigenvektor sind dann immer auch alle vielfachen (mathematisch: alle t-fachen) dieses (gewählten) eigenvektors ebenfalls eigenvektoren zum selben eigenwert (hier 7)

L = { ( 10,5t 14t 7t) | t element R }

wäre hier als lösungsmenge (mathematisch: eigenraum) ebenso korrekt wie

L = { ( 1,5t 2t t) | t element R }

frage ...

antwort ...